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自動車牌識別在停車場係統中的應用存在著一些未知的矛盾因素
來源:轉載 | 作者:黄瓜视频破解版pmo5c3b2d | 發布時間: 2019-07-02 | 78 次瀏覽 | 分享到:
是停車係統出入口大角度識別這一點,是停車場管理係統車牌識別係統技術的最大難點。車牌識別是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用,電子收費(ETC)係統中,也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。車牌識別要求能夠將運動中的汽車牌照從複雜背景中提取並識別出來,通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術,識別車輛牌號、顏色等信息,目前最新的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%,漢字的識別率可達到99%。

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由於車牌識別係統很難在停車場大角度捕捉到車輛的矩形車牌,因此車牌圖像往往不是矩形圖像,必須對其進行仿射變形並校正為矩形圖像。因此,在保證車牌的大角度捕獲的同時,會降低車牌識別係統的識別率。大角度引起的車牌圖像變形是車牌識別中公認的技術難點之一。車牌定位是困難的;由於車牌識別攝像機拍攝角度,車牌圖像往往不是矩形的,所以黄瓜视频破解版必須首先進行仿射變形並將其校正成矩形圖像。因此,從如此複雜的外部環境中提取車牌並非易事。二.圖像校正比較困難;圖像校正使用方向高通濾波方法來確定運動模糊的方向。車牌識別的準確性與“車輛匹配率”之間的矛盾,為了提高車牌自動識別率,對停車場收費係統中難於識別的少數車牌進行識別、匹配和糾正。這樣,車牌識別精度和匹配率之間存在矛盾,車牌識別係統的係統結構和內部識別算法也在不斷地改進和改進。

特別值得注意的是,基於車牌識別硬件平台擴展的一些技術,如視頻測速、車輛識別、部分車輛特征識別和與車牌識別匹配,以實現最佳停車場入口“車輛匹配率”,這也是隻要停車環境具有的特點。



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